|
|
1.
多资源均衡优化的布谷鸟算法
宋玉坚 叶春明 黄佐钘
计算机应用
2014, 34 (1):
189-193.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0189
针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。
相关文章 |
多维度评价
|
|
